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04-03-2021

调和分析学术报告--Sparse Representation and Recovery of Sparse Signals--谌稳固研究员

报告人:谌稳固研究员(北京应用物理与计算数学研究所)

报告时间:2021年3月10日周三下午3:00-4:00

报告地点:腾讯会议ID:786 6366 0006

报告题目:Sparse Representation and Recovery of Sparse Signals

报告摘要: I will review the sparse representation theory. Then I will give some applications in recovery of sparse signals and image reconstruction.

专家简介:谌稳固,北京应用物理与计算数学研究所研究员,博士生导师,主要从事调和分析、非线性色散方程、大数据分析的理论及应用研究,在Applied and Computational Harmonic Analysis,IEEE Transactions on Information Theory, Inverse Problems, SIAM Journal on Imaging Sciences, Signal Processing, Inverse Problems and Imaging, CPDE, JDE, Nonlinear Analysis: Real World Applications等学术刊物发表科研论文60余篇。

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