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基于集值型测量数据的非线性系统自适应调节控制——赵文虓（中国科学院数学与系统科学研究院）

报告人：赵文虓，中国科学院数学与系统科学研究院

报告题目：基于集值型测量数据的非线性系统自适应调节控制

报告时间：2023年7月7日9:00-10:30

报告地点：腾讯会议 ID：707-4850-8649

报告摘要：

针对两类模块化非线性系统（Hammerstein系统和Wiener系统），基于随机逼近算法，给出系统输出调节误差为集值型测量数据情形下的反馈控制器构造以及调节最优性的理论证明，并在仿真模拟和实验验证中测试了算法有效性。

个人简历：

赵文虓毕业于山东大学，在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位，现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员。他的研究方向主要集中在随机系统的建模、估计与控制的理论研究，包括变量选择与稀疏参数辨识、随机系统的递推估计与自适应控制、多智能体系统的分布式估计与优化等，以及相关的应用研究。赵文虓目前担任《系统科学与数学》编委、IEEE CSS Conference Editorial Board编委以及 IEEE CSS 北京分会秘书长等学术兼职。