学习与控制系列学术报告——机器学习在辅助纳米材料合成方面的一些应用——周达
报告人：周达，厦门大学
报告题目：机器学习在辅助纳米材料合成方面的一些应用
报告时间：2021年10月21日15:00-16:00
报告地点：腾讯会议 ID：513132680
报告摘要：
由于结晶动力学的复杂性及合成变量空间的高维性，纳米材料的可控设计仍充满挑战。机器学习可以进行高维变量空间的数据挖掘，为解决这一挑战带来了新的机遇。本报告将通过两个研究案例来介绍机器学习方法辅助纳米材料合成方面的一些应用：1)纳米金属有机框架纳米材料的形貌调控；2) 二氧化碳还原的铜基催化剂的制备。相关工作都是与厦门大学化学化工学院的汪骋教授团队合作完成。
个人简历：
周达，厦门大学数学科学学院副教授，博士生导师。2006年于华中科技大学数学系取得学士学位；2011年于北京大学数学科学学院取得博士学位；2011-13年在清华信息国家实验室从事博士后研究；2013年加入厦门大学至今。长期关注数学、统计学与肿瘤生物学、合成化学等领域的交叉研究，在包括Matter（Cell子刊）, JACS，PLOS Computational Biology，Physical Review E，Journal of Theoretical Biology, Mathematical Biosciences等学术刊物发表论文30篇。主持国家自然科学基金两项；曾荣获厦门大学田昭武学科交叉奖。目前兼任厦门大学概率统计系主任、中国工业与应用数学会数学生命科学专委会理事；受邀作为Nature Communications, Physical Review Letters，Patterns, PLOS Computational Biology等权威刊物审稿人。